方法与结论
这里汇总历史回放（2025-10 至 2026-09，模型知识边界之后）得出的结论。 每条结论都在“调参集”上找、在没参与调参的“检验集”上验证，两边一致才采用。
AI 擅长什么
- 判断事件有没有分量：真正引发异动的事件只漏掉约 4%，随机噪音只放进来约 23%。
- 推产业链、找到受影响的公司：对通过粗筛的事件，点名的前 3 只持有 3～5 天平均跑赢中证1000 约 3%。
- 典型案例：六氟化钨供应缺口、钨原料涨价、有机硅涨价、美光称存储紧缺，5 天 +25%～31%。
AI 不擅长什么
- 判断“现在买还来不来得及”：事前涨幅、AI 看走势判断，都分不出会继续涨还是兑现。
- 区分几个机会谁更好：🟢 和 🟡 之后的表现没有稳定差别，所以推送不再只推 🟢。
- 找到市场会去炒的小盘股：真正大涨的股票只找到约两成。
时间节奏
- 涨幅集中在前 3 个交易日，之后平均不再上涨；持有 3～5 天最好。
- 开盘一字涨停买不进的只有约 1%，第一个开盘买入来得及。
- 直接受影响和隔一跳的公司同时涨、同时见顶，不存在“远端慢慢传导”的机会。
- 涨价类最强也最持久；出口管制类前 3 天走完、20 天后转负；停产类偏弱。
止损
收盘跌超 5% 次日开盘离场：平均收益不变，亏超 10% 的交易少了约一半。
局限
- 只有一年历史；回放不联网、以公告为主，实盘以快讯为主；没算交易成本。
- 实盘到目前还没印证回放的水平，见“成绩”页。